En los servidores de datos de IA, los condensadores se utilizan principalmente para la gestión, el filtrado y el almacenamiento de energía, garantizando así la estabilidad y la eficiencia. Los condensadores de alto rendimiento pueden reducir el ruido de la fuente de alimentación, mejorar la calidad de la energía, permitir una carga y descarga rápidas y satisfacer las necesidades de la computación de IA de alto ancho de banda y baja latencia. En el futuro, a medida que aumente la demanda de mayor eficiencia energética y componentes más pequeños, los condensadores se orientarán hacia la alta frecuencia, alta temperatura, baja ESR (resistencia en serie equivalente) y una mayor vida útil. La aplicación de nuevos materiales y tecnologías de diseño mejorará aún más el rendimiento y la fiabilidad de los condensadores en los servidores de datos de IA.
Solución de fuente de alimentación para servidores colaborativa GaN de 8,5 kW de YMIN y Navitas
Mejora del rendimiento
Eficiencia de volumen: con el mismo voltaje nominal (por ejemplo, 500 V CC), la capacitancia del producto estándar φ30*85 mm aumenta a 1400 μF (en comparación con los 820 μF de los productos convencionales, una mejora de aproximadamente el 70 %).
Optimización del tamaño: logra una reducción general del tamaño del módulo de más del 55% o aumenta la capacitancia base del sistema en un 63% sin cambiar el tamaño.
Vida útil a alta temperatura: a 105 ℃, la vida útil de la carga a voltaje nominal supera las 10 000 horas, con una degradación de la capacidad ≤8 %.
Corriente de ondulación: gracias a su diseño de ESR bajo, la corriente de ondulación nominal que puede soportarse a 105 ℃ aumenta a 19 Arms a 100 kHz, lo que cumple con los requisitos de conmutación de alta frecuencia.
Ahorra espacio en el diseño, mejora la vida útil y la confiabilidad del sistema, garantiza un funcionamiento estable en condiciones de alta temperatura y cumple con los estrictos requisitos de aplicación.
Solución de energía de respaldo con condensadores modulares YMIN SLF y BBU del servidor NVIDIA AI GB300
Tamaño y peso reducidos, mayor eficiencia de carga/descarga: El volumen se reduce entre un 50 % y un 70 % y el peso entre un 50 % y un 60 % en comparación con la solución original. La eficiencia de carga/descarga se ha quintuplicado, permitiendo una carga/descarga rápida de 10 segundos a 10 minutos.
Potente potencia de salida y larga vida útil: un solo módulo admite una potencia de salida de 15 a 21 kW, lo que se adapta perfectamente a los requisitos de consumo máximo de energía del GB300 y tiene un ciclo de vida de más de 1 millón de ciclos, lo que garantiza un funcionamiento confiable durante más de 6 años.
Arquitectura innovadora de almacenamiento de energía: al utilizar supercondensadores para una compensación de energía instantánea de nivel de milisegundos, la BBU maneja un respaldo de energía a largo plazo de nivel de minutos, solucionando los problemas de las soluciones tradicionales, como latencia de respuesta, ciclo de vida corto y altos costos de mantenimiento.